Een golf van technologiebedrijven lanceert tools om de eeuwenoude cultuur van loongeheim te doorbreken.Unsplash Geld is geen gemakkelijk onderwerp om over te praten in Amerikaanse bedrijven. Of ze nu onder druk worden gezet door geschreven beleid of onuitgesproken regels, de meeste mensen onthouden zich van het bespreken van salarissen met hun collega's.
Nieuwsgierige geleerden de oorsprong van het loongeheim terug te voeren tot het begin van de twintigste eeuw. Ondanks het ontbreken van gedegen onderzoek dat de voordelen en de kosten grondig afweegt, blijft loongeheim een gangbare praktijk bij de meeste bedrijven in westerse samenlevingen.
Het lijkt erop dat er onder werkgevers een consensus is ontstaan dat het geheimhouden van salariscijfers concurrenten weghoudt van deze gevoelige informatie en helpt bij het voorkomen van harde gevoelens bij hun eigen werknemers over het concurreren met elkaar op het geldfront.
Zich wenden tot externe bronnen
De gemakkelijkste manier om erachter te komen hoeveel u wordt betaald in vergelijking met collega's, is altijd geweest naar externe bronnen zoals vacaturesites of HR-adviesbureaus, zei Michael Wesson, een managementprofessor aan de Texas A&M University.
Voor de meeste mensen is de eerste hulpbron die bij hen opkomt, Glassdoor of vergelijkbare vacaturesites die een functie voor salarisschatting bieden. Voor serieuze werkzoekenden en mensen die op zoek zijn naar promoties, is de schatting van Glassdoor echter vaak niet goed genoeg. De meest voorkomende klachten zijn dat de salarisschalen voor bepaalde functies te groot zijn om zinvol te zijn en dat sommige cijfers gewoon onnauwkeurig zijn.
Salarisinformatie op Glassdoor is voornamelijk gebaseerd op vrijwillige inzendingen van gebruikers. Als algemene regel geldt: hoe meer salarisinformatie beschikbaar is voor een specifieke functie, hoe betrouwbaarder de salarisgegevens die:Glazen deurdisplays voor die rol zullen zijn, zei een woordvoerder van het bedrijf.
Bijvoorbeeld,het gemiddelde salaris voor een Googlesoftwareengineer op Glassdoor is$ 127.000, gebaseerd op meer dan 5.600 salarisrapporten die zijn ingediend door Google-medewerkers met deze functietitel.
Dit is een grote steekproefomvang, wat suggereert dat de gegevens zeer betrouwbaar zijn, aldus de woordvoerder.
Maar gegevens die zijn verkregen via een eenvoudig gebruikersinzendingssysteem kunnen misleidend zijn.
Dit is wat ik leer in mijn compensatieklas: als de salarisinformatie die u online vindt, door gebruikers zelf is ingevoerd, is het gemiddelde meestal hoger dan het werkelijke gemiddelde salaris, zei Wesson.
Aan de andere kant komen de gemiddelde salariscijfers die door overheidsinstanties worden vrijgegeven, meestal onder het werkelijke sectorgemiddelde uit, simpelweg omdat de particuliere sector vaak bereid is meer te betalen dan overheidsinstanties voor dezelfde baan, merkte hij op.
Want als iemand vraagt hoeveel geld je verdient, heb je alle reden om het aantal te overdrijven om het te laten lijken alsof je een bovengemiddeld loon hebt, legde Wesson uit.
Bovendien komen de meeste enquêtes van vacaturesites niet in de kern van de vergoeding, die kan bestaan uit basissalaris, bonus, pensioenbijdrage, aandelenregeling enzovoort, vervolgde hij. De cijfers die gebruikers indienen, kunnen elke combinatie van deze dingen zijn, dus als u dat aantal vergelijkt, vergelijkt u niet echt appels met appels.
Salarisschattingen perfectioneren
De meest betrouwbare bron voor salarisschattingen, zei Wesson, zijn professionele adviesbureaus, die grondige beloningsenquêtes uitvoeren bij bedrijven en sectoren. Deze diensten kunnen echter kostbaar zijn en zijn over het algemeen geen realistische middelen voor individuele werkzoekenden.
Door de sterke vraag naar loontransparantie te realiseren, zijn de afgelopen jaren startups ontstaan om de kloof te dichten tussen dure adviesdiensten en gratis, maar ruwe, online tools.
In 2015 was Chris Bolte, een voormalig reclamemanager bij Walmart, mede-oprichter van Paysa, een salarisregistratiesite voor de technische industrie, met als missie om een miljoen mensen te helpen elk een salarisverhoging van $ 5.000 te behalen.
Een belangrijke verbetering van Paysa's benadering van salarisschattingen ten opzichte van die van Glassdoor is het verkrijgen van gegevens die verder gaan dan alleen consumenten.
Consumenten zijn verantwoordelijk voor een deel van waar onze gegevens vandaan komen, maar we verzamelen ook salarisinformatie van recruiters, werkgevers en openbare informatie zoals de rapporten van de Arbeidsafdeling, vertelde Bolte aan Braganca.
Een ander innovatief kenmerk van Paysa is een hoge mate van maatwerk.
Om toegang te krijgen tot de service van Paysa, moet een gebruiker informatie verstrekken over zijn locatie, opleiding, werkervaring, belangrijkste vaardigheden en huidige salaris. (Een volledig cv zou ideaal zijn, maar het is optioneel.) Met deze gedetailleerde informatie kan Paysa een specifiek aantal bepalen, eerder een vaag bereik, dat nauwkeurig uw marktwaarde weerspiegelt.
Deze gepersonaliseerde service, meent Bolte, stimuleert gebruikers om accurate informatie te verstrekken.
We helpen mensen om loonsverhogingen en promoties te krijgen en onderhandelen over vacatures. Maar om dat te kunnen doen, hebben we de meest nauwkeurige gegevens nodig. Het salaris voor een baan als software-ingenieur bij Apple kan variëren van $ 120.000 tot $ 170.000. Maar dat is niet erg handig. Als je ons meer vertelt over wie je bent, kunnen we je vertellen waar je precies in dat bereik moet vallen, zei hij. De handel is hier veel meer bovengronds.
Dezelfde logica geldt voor recruiters.
Recruiters moeten ook weten waar ze staan in de concurrentie op de markt. Dus we bieden ze een manier om te controleren of het aanbod dat ze iemand gaan doen een eerlijk marktaanbod is, vervolgde hij.
Paysa slaat momenteel ongeveer 50 miljoen salarisgegevenspunten op van zijn 1,2 miljoen maandelijkse gebruikers en andere bronnen. Sinds de oprichting is het ook buiten de tech-industrie uitgebreid naar media, financiën en andere sectoren. Bolte schat dat elk van de witteboordenindustrieën in de VS enige informatie op de site zou moeten hebben.
Ook meer gevestigde bedrijven doen mee aan het salarisspel.
In november 2016 introduceerde LinkedIn zijn eigen compensatiedienst, LinkedIn Salary. Het model van LinkedIn werkt op dezelfde manier als dat van Glassdoor, dat voornamelijk gegevens van gebruikers verzamelt. Maar 's werelds grootste carrièrenetwerksite heeft iets dat alleen hij kan bieden.
Het belangrijkste doel van LinkedIn Salary is om mensen te helpen belangrijke patronen op de arbeidsmarkt te ontdekken, zodat ze hun loopbaanontwikkeling beter kunnen plannen. Het behalen van een MBA leidt bijvoorbeeld tot grotere loonsverhogingen voor marketingdirecteuren dan welke andere functie dan ook; en verkoopposities in de gezondheidszorg betalen consequent beter dan dezelfde rol in andere sectoren.
De kern hiervan is het vermogen om te begrijpen waarom bepaalde mensen meer verdienen dan anderen en wat u kunt doen om uzelf voor te bereiden op een groter inkomstenpotentieel. Elke professional ter wereld wil weten wat ze kunnen doen om $ 10.000 meer te verdienen, vertelde Daniel Shapero, voormalig directeur carrièreproduct van LinkedIn. Forbes op het moment van productlancering.
Mensen zouden meer in hun loopbaan investeren als ze wisten wat het rendement zou zijn, voegde hij eraan toe.
De toekomstige banenmarkt
AsgharZardkoohi, een econoom aan de Texas A&M University, zei dat de afschaffing van het loongeheim een enorme impact zal hebben op de arbeidsmarkt. En een deel van het effect is al zichtbaar in de techsector.
De gemiddelde tijd dat iemand bij een werkgever blijft, is tegenwoordig veel korter dan in de jaren vijftig en zestig. Die verandering heeft veel te maken met de tech startup-scene. De omloopsnelheid in technologiebedrijven is veel hoger dan in andere industrieën, vertelde Zardkoohi aan Braganca.
Volgens gegevens van Paysa veranderen werknemers van de grootste technologiebedrijven in Silicon Valley van baan elke twee jaar . Dat is meer dan twee keer zo vaak als het landelijk gemiddelde. ( 2016 gegevens van het Bureau of Labor Statistics toonde aan dat de gemiddelde diensttijd van een werknemer in de VS 4,2 jaar was.)
Zardkoohi denkt dat de hoge omloopsnelheid in tech deels te wijten is aan de snelheid waarmee nieuwe startups opduiken en hoe de vraag naar geschoolde werknemers verandert. Maar loontransparantie zou het nog meer kunnen versnellen.
Als mensen van het ene bedrijf naar het andere springen, weten ze beter hoe verschillende bedrijven in dezelfde branche betalen. Dat stimuleert het verloop verder, want hoe meer salarisinformatie ze hebben, hoe gemakkelijker het is om van werkgever te veranderen wanneer ze zich onderbetaald voelen, zei hij.
