Google gebruikt kunstmatige intelligentie om een ​​enorme verandering aan te brengen in de vertaaltool

Machines leren om natuurlijke taal echt te begrijpen, is een van de grootste uitdagingen geweest voor computerwetenschappers die werken aan het bevorderen van kunstmatige intelligentie. Maar Google heeft echte vooruitgang geboekt door computers ertoe te brengen taal te zien als meer dan alleen een zak woorden, en deze vooruitgang vindt nu zijn weg naar zijn producten.

Zo krijgt Google Translate een technische make-over met de introductie van Neural Machine Translation (NMT). Vanaf vandaag zul je enorme verbeteringen opmerken voor alle vertalingen met Hindi, Russisch en Vietnamees. Dit volgt op de eerste poging om NMT te gebruiken in Translate afgelopen november, toen Engels, Frans, Duits, Spaans, Portugees, Chinees, Japans, Koreaans en Turks allemaal dezelfde verbetering zagen.

We hebben in totaal 103 talen en ons doel is om ze allemaal te laten werken met neurale netwerken, vertelde een Google-woordvoerder aan de Braganca. Hij voegde eraan toe dat de uitrol van de resterende talen over vele maanden zal plaatsvinden, maar de exacte timing is onbekend omdat Google elke taal gewoon lanceert wanneer het in staat is om het huidige systeem te overtreffen. Soms zijn dit er een paar tegelijk, zoals bij de introductie van vandaag van verbeterd Hindi, Russisch en Vietnamees.

Oude versus nieuwe vertaling.Google

Google Translate is altijd een beetje handig geweest, maar ehhh over het algemeen. Je zou het kunnen gebruiken om een ​​idee te krijgen van wat iets in een andere taal betekent, maar meer dan een simpele zin zou geen juiste vertaling zijn. Maar met deze nieuwe aanpak zullen vertalingen op Google Zoeken, translate.google.com, Google-apps en uiteindelijk automatische paginavertalingen in Chrome aanzienlijk beter zijn en uiteindelijk natuurlijke taal weerspiegelen.

Neurale vertaling is een stuk beter dan onze vorige technologie omdat we hele zinnen tegelijk vertalen, in plaats van stukjes van een zin, schreef Barak Turovsky, productleider bij Google Translate, in een blogpost die het nieuws aankondigde.

Voorheen vertrouwde Google op Phrase Based Machine Translation (PBMT), dat een ingevoerde zin opsplitst in woorden en zinsdelen die onafhankelijk moeten worden vertaald. De nieuwe NMT beschouwt de hele zin echter als input en vertaalt deze als één. NMT maakt gebruik van diepe neurale netwerken, waardoor een computer situaties kan begrijpen die hij nog niet eerder heeft gezien, door overuren te leren van andere informatie. In dit geval zijn sommige van de trainingssets die het programma gebruikt om te leren, gegevens van de Google Translate-community , waar alledaagse gebruikers van over de hele wereld zinnen uit hun eigen taal vertalen en zelfs vertalingen beoordelen.

Hoewel niet alle talen de komende maanden de overstap zullen maken, wordt de volgende batch over een paar weken verwacht.